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2018我國IT首領(lǐng)峰會(huì) 易觀馬韜論道企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

發(fā)布時(shí)間:2018-03-28 文章來源:本站  瀏覽次數(shù):6058

3月24日至25日,主題為“新年代:數(shù)字我國與未來國際”的2018我國(深圳)IT首領(lǐng)峰會(huì)在深圳隆重舉行。我國IT職業(yè)的領(lǐng)軍人物齊聚一堂,環(huán)繞“人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)”、“量子核算、人工智能與區(qū)塊鏈”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與我國制作”、“科技金融與危險(xiǎn)防控”、“獨(dú)角獸與前沿產(chǎn)業(yè)”等論題進(jìn)行高端對(duì)話和討論。

易觀總裁助理及資深剖析師馬韜先生受邀出席,就《傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型》這一主題,共享了在職業(yè)實(shí)戰(zhàn)中的經(jīng)典事例和最新效果。

傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型布景

今日我國傳統(tǒng)企業(yè)面對(duì)的商場(chǎng)環(huán)境是雜亂而多變的。首要從宏觀經(jīng)濟(jì)層面來看,有三個(gè)點(diǎn)值得留意:榜首,現(xiàn)在我國宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)入平穩(wěn)下滑的通道,原有的高速增加奇跡很難再現(xiàn);第二,現(xiàn)在的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)正在發(fā)作突變,效勞奉獻(xiàn)比重繼續(xù)增大,現(xiàn)在消費(fèi)奉獻(xiàn)增加比到達(dá)了58.8%,挨近60%,效勞的奉獻(xiàn)增加比也增加了將近6個(gè)百分點(diǎn);第三點(diǎn)是人口結(jié)構(gòu)的改動(dòng),今日我國人口老齡化正在不斷加重,用工會(huì)越來越難,不管在一線城市、仍是在二三四線城市,人力本錢都在逐漸進(jìn)步。

在職業(yè)和企業(yè)層面,首要要認(rèn)識(shí)到與咱們競(jìng)賽的不是來自職業(yè)界的對(duì)手。例如今日的電視臺(tái)等傳統(tǒng)媒體,其實(shí)并不是被職業(yè)界的競(jìng)賽對(duì)手所干掉的,而是被交際媒體、微信微博、今日頭條,乃至包含滴滴、ofo、摩拜等等所碾壓。其次,當(dāng)今傳統(tǒng)企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的期望很火急,隨同更多的是焦慮感。易觀之前提出一個(gè)概念,以為未來一切的企業(yè)都將會(huì)是數(shù)字化企業(yè),數(shù)據(jù)將會(huì)成為新能源。在這個(gè)概念之下,咱們會(huì)看到許多傳統(tǒng)企業(yè)在不斷朝著互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行轉(zhuǎn)型。但在轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,不只有途徑的互聯(lián)網(wǎng)化,大數(shù)據(jù)、云核算、人工智能和區(qū)塊鏈等技能不斷發(fā)生和迭代,也為職業(yè)的立異開展供給了更多的可能性。第三,今日創(chuàng)業(yè)商場(chǎng)上許多人說本錢隆冬,但本質(zhì)是本錢商場(chǎng)并非缺錢,而是越來越缺少好的項(xiàng)目。一起,咱們會(huì)看到在大眾創(chuàng)業(yè)的年代,越來越多的創(chuàng)業(yè)企業(yè)進(jìn)入到商場(chǎng)傍邊,留給消費(fèi)者的挑選地步也會(huì)更多。別的,企業(yè)文明代表著企業(yè)的面貌,在年輕一代興起的布景下,不只外部用戶的心思難以掌握,一起內(nèi)部職工的新生態(tài)文明也讓傳統(tǒng)企業(yè)在職工辦理上難以把控。

傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型途徑

增收、提效、降本、立異以及避險(xiǎn),這是技能給企業(yè)或職業(yè)所帶來的五個(gè)最中心的效果。在企業(yè)轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,首要要考慮:商場(chǎng)位置是否能夠堅(jiān)持、營收是否能夠增加、ROI是否能夠進(jìn)步、本錢是否能夠降低、人員能否提效、交流能否暢通、企業(yè)能否立異?這些全都要立足于科技力氣來考慮。

在規(guī)劃傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化處理計(jì)劃的進(jìn)程中,要留意幾個(gè)中心點(diǎn)。榜首是戰(zhàn)略的拆解。許多傳統(tǒng)企業(yè)因?yàn)橐恍w系原因,在反應(yīng)機(jī)制、安排架構(gòu)上沒有以技能為中心位置,或許技能所扮演的角色并不是那么重要,技能并沒有依據(jù)久遠(yuǎn)的戰(zhàn)略開展有用地匹配到這個(gè)進(jìn)程傍邊。

第二,企業(yè)的數(shù)字化競(jìng)賽才能首要是從三個(gè)點(diǎn)去評(píng)價(jià),即收數(shù)、看數(shù)和用數(shù)。現(xiàn)在許多傳統(tǒng)企業(yè)依然考慮的問題是“我缺不缺少流量”,或許說“我的用戶數(shù)據(jù)從哪來”,面對(duì)著數(shù)據(jù)來歷不明確或來歷相對(duì)單一的問題,許多數(shù)字化企業(yè)在這個(gè)點(diǎn)上不斷掙扎、尋求改動(dòng)。例如,傳統(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)在越來越愿意和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)協(xié)作,實(shí)際上他們并不缺少結(jié)構(gòu)性的數(shù)據(jù),在商業(yè)銀行中用戶的財(cái)物信息其實(shí)是最全的,但它們并沒有那么多用戶的行為數(shù)據(jù)。在這樣的情況下,數(shù)據(jù)的維度沒有那么立體,以至于傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)據(jù)的有用運(yùn)用進(jìn)程遇到問題。數(shù)據(jù)的清洗和整合,也就是數(shù)據(jù)的收拾進(jìn)程,在整個(gè)大數(shù)據(jù)運(yùn)用進(jìn)程中至少占到悉數(shù)工作量的70%-80%,運(yùn)用收拾出來的數(shù)據(jù)成果相對(duì)來說工作量是最小的。當(dāng)下許多傳統(tǒng)企業(yè)期望自己去構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫,自己去做數(shù)據(jù)的收拾和清洗,在商場(chǎng)競(jìng)賽不斷開展的情況下這點(diǎn)是有待商討的。挑選自建或第三方要跟自己的事務(wù)開展和久遠(yuǎn)戰(zhàn)略進(jìn)行匹配。數(shù)據(jù)剖析有各式各樣的途徑和東西,一起也要有先進(jìn)的人工智能算法、杰出的儲(chǔ)存功能。數(shù)據(jù)運(yùn)用首要范疇為用戶辦理、職工辦理、供貨商辦理以及政府等其他利益相關(guān)方等。這是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃中需求注重的幾個(gè)點(diǎn)。

了解以上幾個(gè)中心點(diǎn)后,能夠進(jìn)一步討論傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需求調(diào)整的當(dāng)?shù)赜心男J滓瞧髽I(yè)最高層辦理思想的改動(dòng)。許多傳統(tǒng)企業(yè)現(xiàn)已意識(shí)到并開端推廣數(shù)字化轉(zhuǎn)型,可是它們?cè)隗w系上不如互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)那么靈活。假如咱們需求去推動(dòng)這樣一個(gè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,應(yīng)該考量企業(yè)全體查核的目標(biāo)是否與久遠(yuǎn)的戰(zhàn)略相匹配。盡管途徑、數(shù)字化、技能化等部分并不直接發(fā)生贏利,可是這幾個(gè)方面決議著未來企業(yè)事務(wù)的增速,應(yīng)歸入長(zhǎng)時(shí)間戰(zhàn)略布置傍邊。企業(yè)高層辦理思想關(guān)于查核目標(biāo)的改動(dòng)、事務(wù)部分的支持就起了決議性效果。短期和長(zhǎng)時(shí)間的戰(zhàn)略目標(biāo)要匹配,德勤的調(diào)研數(shù)據(jù)也顯現(xiàn),現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中都需求有最高決議計(jì)劃層或領(lǐng)導(dǎo)層參加到其間。

對(duì)數(shù)字東西的深刻了解要運(yùn)用到既有事務(wù)傍邊,首要表現(xiàn)在對(duì)榜首方/第三方、本地化/云化、線上/線下東西的選擇上。不同的企業(yè)在不同開展階段中的技能運(yùn)用才能都不太相同,需求考慮在什么階段自建、在什么階段經(jīng)過外包處理,因需制宜運(yùn)用數(shù)據(jù)對(duì)錯(cuò)常有必要的。

數(shù)據(jù)安全辦理要求在建立數(shù)字化結(jié)構(gòu)之前,務(wù)必要給出針對(duì)數(shù)據(jù)安全的辦理計(jì)劃,這是一條紅線,也是現(xiàn)在一切信息數(shù)字化企業(yè)都需求明晰認(rèn)識(shí)到的一點(diǎn)。在數(shù)據(jù)運(yùn)用之前必定要有數(shù)據(jù)的安全辦理計(jì)劃。

咱們要堅(jiān)持敞開的心態(tài),一起也要核算投入產(chǎn)出比,穩(wěn)重進(jìn)行跨界協(xié)作。每個(gè)轉(zhuǎn)型中的企業(yè)都可能有自建數(shù)據(jù)、或許具有自主數(shù)字科技才能的需求,應(yīng)在跨界協(xié)作和事務(wù)開展進(jìn)程中去判別,依據(jù)初期、中期以及久遠(yuǎn)期的階段性特征去考慮借力或外包,或許是與協(xié)作方共擔(dān)本錢的處理計(jì)劃。

以上是關(guān)于企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型途徑的整理。易觀在效勞許多傳統(tǒng)企業(yè)的時(shí)分,也會(huì)依照這個(gè)處理途徑對(duì)其做一些問卷測(cè)驗(yàn),依據(jù)測(cè)驗(yàn)成果評(píng)價(jià)其現(xiàn)在處在轉(zhuǎn)型的哪個(gè)階段,與職業(yè)界平均水平的差距在哪里。咱們首要會(huì)看兩個(gè)大的層面,榜首個(gè)層面是安排架構(gòu),分為三個(gè)水平:現(xiàn)在許多的傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)際上是沒有獨(dú)立的數(shù)據(jù)部分,或許沒有依照數(shù)據(jù)的職能來做相應(yīng)的區(qū)別,這是初級(jí)的水平;中級(jí)水平指有數(shù)據(jù)的人才,但他們是散落在獨(dú)立的事務(wù)部分傍邊的;而在高檔水平,會(huì)有專門的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略部分統(tǒng)一研討和協(xié)調(diào)使命。盡管在安排架構(gòu)上,現(xiàn)在一些大型傳統(tǒng)企業(yè)根本都是處于高檔的階段,但為什么效果紛歧呢?在許多情況下,許多大型傳統(tǒng)企業(yè)現(xiàn)已意識(shí)到獨(dú)立數(shù)據(jù)部分和研討人才團(tuán)隊(duì)的重要性,可是根據(jù)體系內(nèi)的問題,事務(wù)部分和數(shù)據(jù)部分的合作、技能團(tuán)隊(duì)和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的話語權(quán)等對(duì)立,可能會(huì)直接導(dǎo)致事務(wù)推動(dòng)緩慢。

第二個(gè)大層面是數(shù)據(jù)辦理,包含這幾個(gè)點(diǎn):榜首個(gè)是數(shù)據(jù)的搜集,包含途徑、類別、深度和頻次;第二個(gè)是數(shù)據(jù)的清洗和整合;第三個(gè)是數(shù)據(jù)的剖析;第四個(gè)是數(shù)據(jù)的運(yùn)用。一個(gè)企業(yè)數(shù)字化的才能即收數(shù)、看數(shù)和用數(shù),現(xiàn)在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)實(shí)際上更多依托自有的途徑收數(shù)。在這種收數(shù)的進(jìn)程中,假如是單純依托自有途徑的話,數(shù)據(jù)的維度相對(duì)來說就更為單一。一起途徑也都是經(jīng)過自有的APP來搜集現(xiàn)有的數(shù)據(jù)。這是轉(zhuǎn)型進(jìn)程中的初級(jí)水平。相應(yīng)的中高檔水平,除了自有途徑之外,必定會(huì)有包含來自于營銷途徑、第三方途徑,包含跨職業(yè)途徑等多維度的途徑來做數(shù)據(jù)的搜集。這些多維度數(shù)據(jù)搜集的意圖實(shí)際上能夠讓所搜集的數(shù)據(jù)維度更豐富,不只是用戶根本特點(diǎn)數(shù)據(jù),也包含用戶的行為數(shù)據(jù)和用戶財(cái)物信息、金融特點(diǎn)數(shù)據(jù)。別的更高階的是未來能夠搜集到用戶心情特點(diǎn)的數(shù)據(jù)。在這幾個(gè)多維度特點(diǎn)的數(shù)據(jù)之下,咱們能夠更為飽滿、更為立體地描寫用戶畫像,讓企業(yè)不光知道他干什么,也能知道他想什么,乃至知道他未來會(huì)做出怎么樣的決議計(jì)劃。這個(gè)實(shí)際上才是在用戶數(shù)據(jù)維度上所到達(dá)的抱負(fù)狀態(tài)。

別的咱們會(huì)看初級(jí)的計(jì)算頻次,它的周期相對(duì)來說較為緩慢,未來計(jì)算的周期應(yīng)該是T+0或?qū)崟r(shí)的,即數(shù)據(jù)搜集的頻次能夠完成實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的搜集。在剖析維度上咱們會(huì)做歷史數(shù)據(jù)的追溯、現(xiàn)有數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)剖析以及對(duì)未來數(shù)據(jù)的剖析猜測(cè)。這其實(shí)就是對(duì)技能歸納才能的評(píng)價(jià),不只是對(duì)企業(yè)存儲(chǔ)以及整個(gè)數(shù)據(jù)才能、也對(duì)數(shù)據(jù)的維護(hù)提出了必定的要求。運(yùn)用場(chǎng)景是現(xiàn)在許多傳統(tǒng)企業(yè)所面對(duì)的困境,除了注重流量之外,他們也會(huì)著重怎么樣發(fā)明或立異用戶與事務(wù)相匹配的適宜的運(yùn)用場(chǎng)景。易觀以為,未來場(chǎng)景本質(zhì)是企業(yè)關(guān)于用戶的觸點(diǎn),所以要注重場(chǎng)景運(yùn)用與數(shù)據(jù)的結(jié)合,即怎么樣用搜集的數(shù)據(jù)找到適宜的場(chǎng)景來觸到達(dá)用戶,讓用戶發(fā)生更高的忠誠度、發(fā)生更深的粘性。這是在數(shù)據(jù)的運(yùn)用層面應(yīng)處理的問題,F(xiàn)在大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中,除了安排架構(gòu)之外,都處在中級(jí)階段的進(jìn)程中。

事例共享:良品鋪?zhàn)雍蜕虡I(yè)銀行

接下來共享一個(gè)事例,以良品鋪?zhàn)訛槭吕龔挠脩艮k理、供應(yīng)鏈辦理和職工辦理三個(gè)層次進(jìn)行拆解。在接入層現(xiàn)已有了互聯(lián)網(wǎng)PC端觸達(dá)的手法,包含二期線下門店,在三期會(huì)布置呼叫中心和POS等其他途徑。像這樣的電商品牌也在拓寬線下門店,可見在今日傳統(tǒng)企業(yè)或線上線下的邊界現(xiàn)已越來越含糊,這也是未來一切企業(yè)需求留意的點(diǎn)。在這個(gè)事例傍邊需求看到,針對(duì)不同的零售企業(yè),不同的量級(jí)以及線上線下的區(qū)別特點(diǎn),需求去對(duì)應(yīng)地做事務(wù)拆解,在此基礎(chǔ)上做整個(gè)技能架構(gòu)的匹配。

接下來看一個(gè)金融職業(yè)的事例,用國內(nèi)大多數(shù)商業(yè)銀行的事例做代表來解說一下。咱們國家全體的商業(yè)銀行互聯(lián)網(wǎng)化或數(shù)字化根本上也是遵從“1.0、2.0、3.0、4.0”的階段,只不過相對(duì)電子化的起點(diǎn)來說要晚一些。ATM機(jī)很早就有了,可是網(wǎng)絡(luò)銀行、手機(jī)銀行實(shí)際上是從2007年到2010年這個(gè)階段才開端快速開展的。在這個(gè)階段,咱們相關(guān)于國外的速度相對(duì)來說偏慢了一點(diǎn)。在2010年之后,整個(gè)我國商業(yè)銀行的移動(dòng)化快速開展,這實(shí)際上也有一部分源于于付出寶、微信付出強(qiáng)烈的倒逼。越來越多的傳統(tǒng)商業(yè)銀行開端做數(shù)字化轉(zhuǎn)型,不單純是產(chǎn)品,還有事務(wù)和途徑的數(shù)字化,以及全體內(nèi)部辦理的數(shù)字化。今日除了以往咱們了解的產(chǎn)品在移動(dòng)途徑的互聯(lián)網(wǎng)化之外,越來越多的定制化數(shù)字產(chǎn)品也不斷出現(xiàn)在移動(dòng)途徑。這是現(xiàn)在傳統(tǒng)商業(yè)銀行所做出的一系列改動(dòng)。別的,越來越多柜面上簡(jiǎn)略的事務(wù)被搬遷到了數(shù)字化途徑上,在搬遷的進(jìn)程中,商業(yè)銀行經(jīng)過這些互聯(lián)網(wǎng)化的途徑搜集了更多的數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上許多定制化金融產(chǎn)品出現(xiàn)在商業(yè)銀行。

盡管今日在移動(dòng)付出范疇商業(yè)銀行并沒有占有優(yōu)勢(shì),但就現(xiàn)在的階段來說,商業(yè)銀行仍握有最多的金融信息財(cái)物數(shù)據(jù)。一起咱們需求看到,盡管商業(yè)銀行今日也在不斷拉新,招引新的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶,但即便具有這么多存量的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶,他們的活躍程度相關(guān)于付出寶、微信來說卻非常低。咱們需求考慮的是在數(shù)字化競(jìng)賽的年代怎樣合理地運(yùn)用數(shù)據(jù)運(yùn)營好這些存量的用戶,用適宜的產(chǎn)品、適宜的營銷手法、適宜的場(chǎng)景去促進(jìn)用戶增加,做好精細(xì)化的運(yùn)營,做好存量用戶的運(yùn)營。這是現(xiàn)在商業(yè)銀行在數(shù)字化轉(zhuǎn)型傍邊需求留意的一些點(diǎn)。

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