體會過高峰期打“網(wǎng)約車”的大家，應當都對各渠道的“動態(tài)調(diào)價”方針不會感到生疏。這件事其實在國內(nèi)外都很普遍，簡單說即是網(wǎng)約車渠道會依據(jù)不一樣的時刻段和線路，向乘客收取一筆不盡相同的溢價費用。其旨在經(jīng)過經(jīng)濟上的鼓舞，讓有些司機過來補償供需的巨大缺口、然后節(jié)約乘客的等待時刻。通常情況下，Uber 會依據(jù)路程、時刻、以及周邊的需要情況進行調(diào)價。不過上一年的時分，該公司在 14 個運用 UberPool 的城市，開端了“依據(jù)線路進行調(diào)價”的功用測驗。

Uber 高管在承受彭博采訪時表明，該公司憑借了機器學習技能，以決算出某區(qū)域的乘客情愿付出高出多少的費用。然而在司機這邊，Uber 給出的獎勵并沒有那么多。

不過據(jù)《商業(yè)內(nèi)情》報導，Uber 這么做，也是為了轉移資本到推行和將 UberPool 的報價從 10 美元下調(diào)到 8 美元上：“司機不會賺到少于 8 美元的費用，Uber 仍會依據(jù) 10 美元的規(guī)范付出”。

在一份致 Android Headline 的聲明中，該公司著重“乘客任然能夠知道自個被收取了多少費用”。