借AI春風(fēng)，一家開源數(shù)據(jù)庫創(chuàng)企7個月估值增加2.5倍，已然沖上150億美元（約合人民幣1045億元）。

智東西2月5日報導(dǎo)，2026年剛開年，美國開源數(shù)據(jù)庫創(chuàng)企ClickHouse就官宣拿下4億美元（約合人民幣27.9億元）新融資，估值沖上150億美元（約合人民幣1045億元），相比2025年5月的63.5億美元（約合人民幣442億元）估值增加了約2.5倍，使其估值一舉躍升至千億人民幣。

在AI數(shù)據(jù)剖析范疇，ClickHouse被業(yè)界視為兩大巨子的有力競爭者：一邊是英偉達接連押注的Databricks，另一邊是由甲骨文資深大牛創(chuàng)辦的Snowflake。2021年才正式成立的ClickHouse，截至現(xiàn)在已完成4輪融資，累計融資金額突破10.5億美元（約合人民幣73.1億元）。

這家創(chuàng)企不只收獲了資本市場的喜愛，在開源生態(tài)的表現(xiàn)相同亮眼。其開源數(shù)據(jù)庫項目在GitHub上的Star數(shù)已達到45290，并憑仗過硬實力圈粉全球很多明星客戶。其客戶包括字節(jié)跳動、騰訊、阿里巴巴、Meta、微軟、特斯拉、索尼等海內(nèi)外聞名大廠，更有OpenAI、Anthropic高管點名盛贊ClickHouse對GPT-4o、Claude 4的發(fā)布功不可沒。

從ClickHouse放出的數(shù)據(jù)能夠看到，與當下?lián)屖值腟nowflake對比，ClickHouse本錢為Snowflake的1/4，查詢速度是其3~5倍，壓縮率提高38%。

ClickHouse的前史可追溯至28年前成立的俄羅斯互聯(lián)網(wǎng)巨子Yandex。其創(chuàng)始人阿列克謝·米洛維多夫（Alexey Milovidov）2009年在Yandex內(nèi)部啟動試驗項目，2012年將該數(shù)據(jù)庫使用于Yandex內(nèi)部的Metrica網(wǎng)絡(luò)剖析渠道。

2021年，米洛維多夫與前Salesforce高管亞倫·卡茨（Aaron Katz）、前谷歌工程副總裁尤里·伊茲拉伊列夫斯基（Yury Izrailevsky）聯(lián)手，正式將ClickHouse從Yandex剝離出來。

值得一提的是，ClickHouse新融資的領(lǐng)投組織Dragoneer，此前現(xiàn)已出資了Datadog、Snowflake和Databricks等ClickHouse的競爭對手。Dragoneer私募出資聯(lián)席主管克里斯蒂安·詹森（Christian Jensen）對比了各家產(chǎn)品后稱，ClickHouse現(xiàn)在具有佳的“實時剖析”才能。

這家剛成立4年就一邊狂攬融資，一邊拿下全球多家大客戶的開源數(shù)據(jù)庫創(chuàng)企，到底有哪些過人之處？咱們企圖經(jīng)過拆解ClickHouse的事務(wù)系統(tǒng)與架構(gòu)論文，找到這一問題的答案。

一、4年拿下70億融資，ARR同比增加超250%

這家開源數(shù)據(jù)庫ClickHouse的創(chuàng)立能夠追溯至2009年。

ClickHouse創(chuàng)始人、CTO阿列克謝·米洛維多夫（Alexey Milovidov）2008年加入俄羅斯大搜索引擎公司Yandex，2009年聯(lián)合其團隊啟動了從非聚合數(shù)據(jù)實時生成剖析報告的試驗項目。這個項目正是ClickHouse的雛形。

2012年，這一數(shù)據(jù)庫正式上線，不過其初僅服務(wù)于Yandex內(nèi)部的Metrica網(wǎng)絡(luò)剖析渠道。該渠道也是其時全球第二大網(wǎng)絡(luò)剖析渠道。

直到2016年ClickHouse數(shù)據(jù)庫才開源，2021年正式獨立運營。現(xiàn)在，米洛維多夫在ClickHouse任職CTO、卡茨為CEO、伊茲拉伊列夫斯基為總裁擔任產(chǎn)品辦理。

該數(shù)據(jù)庫的杰出之處在于能夠極其高效地吸取存儲在數(shù)據(jù)庫內(nèi)的數(shù)百PB數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行各種剖析用例的查詢，一起以毫秒級的時刻取得查詢成果。ClickHouse剛成立就敞開了巨子收割形式，融資、大客戶接連不斷。

成為獨立公司的同年，這家創(chuàng)企宣告連拿兩輪合計3億美元（約合人民幣21億元）融資，估值一舉躍升至20億美元（約合人民幣139億元），成為獨角獸。2021年8月，ClickHouse宣告籌措到5000萬美元（約合人民幣3.5億元）A輪融資，2個月后完成了2.5億美元（約合人民幣17億元）新融資，由聞名風(fēng)投組織Benchmark、俄羅斯搜索巨子Yandex參投。

2025年6月至今，半年時刻該公司拿下兩筆巨額融資，Dragoneer、BVP等全球聞名出資組織參投。其在2025年6月的首屆用戶大會OpenHouse上宣告取得3.5億美元（約合人民幣24億元）C輪融資，本年1月17日又宣告取得4億美元（約合人民幣28億元）新融資。現(xiàn)在，ClickHouse的估值現(xiàn)已躍升至150億美元（約合人民幣1045億元）。

這家創(chuàng)企的商業(yè)化腳步相同迅猛，其商業(yè)形式是經(jīng)過出售保管云服務(wù)盈余�？ù男孤�，現(xiàn)在該公司的年化收入現(xiàn)已達到數(shù)億美元，2025年的年度經(jīng)常性收入（ARR）同比增加超越250%。

二、查詢速度是MySQL的260倍，毫秒級查詢響應(yīng)

過硬的產(chǎn)品實力，是ClickHouse的立身之本。

一般而言，OLAP和OLTP是數(shù)據(jù)庫范疇針對兩種不同事務(wù)場景設(shè)計的中心數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，如老牌數(shù)據(jù)庫MySQL便是OLTP數(shù)據(jù)庫，ClickHouse是OLAP數(shù)據(jù)庫。

這兩者的不同之處在于，OLTP采用行式存儲適配高頻事務(wù)處理需求，OLAP采用列式存儲完成高效數(shù)據(jù)剖析�，F(xiàn)在能幫助企業(yè)完成實時決議計劃、降本增效的實時查詢剖析的才能幾乎成為數(shù)據(jù)庫必備，因此OLAP數(shù)據(jù)庫在當下展示出了更大使用潛力。

此前，使用傳統(tǒng)的行式存儲OLTP數(shù)據(jù)庫處理數(shù)據(jù)，或許需求幾分鐘甚至幾小時才干得到答案，而OLAP數(shù)據(jù)庫能夠在毫秒內(nèi)取得答案。依據(jù)剖析組織Marko Medojevic的報告，在剖析一個包括1100萬條記載的數(shù)據(jù)集時，ClickHouse的查詢速度比OLTP數(shù)據(jù)庫MySQL快約260倍。這也在一定程度上反映了OLAP數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢。

具體來看，ClickHouse是使用列式存儲的開源OLAP數(shù)據(jù)庫，功能與谷歌Analytics類似，其目標是快速執(zhí)行剖析查詢，一起處理數(shù)萬億行和PB級別數(shù)據(jù)。

▲ClickHouse數(shù)據(jù)庫引擎的整體架構(gòu)

在官網(wǎng)中，ClickHouse對比了數(shù)個干流數(shù)據(jù)庫，其中，與AI數(shù)據(jù)剖析渠道Snowflake的對比顯示，ClickHouse的本錢僅為其1/4，但查詢速度提高了3～5倍。

▲ClickHouse與干流數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)功能對比（數(shù)據(jù)來源為ClickHouse官網(wǎng)，智東西制表）

對企業(yè)事務(wù)系統(tǒng)而言，數(shù)據(jù)庫需求完成海量多源數(shù)據(jù)的高效整合處理，以及實時雜亂的剖析決議計劃支撐，面臨這一過程中的許多要害應(yīng)戰(zhàn)，ClickHouse的要害特性可有用提高數(shù)據(jù)庫的歸納處理才能。

如數(shù)據(jù)庫支撐高吸取速率、適配高并發(fā)低延遲查詢場景，以及具有高度開放性，可兼容多樣化的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)、存儲位置與格式，配備便利易用且支撐功能剖析的查詢言語，可靈敏運行在從老舊筆記本電腦到高功能服務(wù)器的各類硬件之上。

這些是現(xiàn)代剖析型數(shù)據(jù)辦理系統(tǒng)的要害痛點，而ClickHouse是一個支撐多種數(shù)據(jù)存儲引擎的數(shù)據(jù)庫，能夠?qū)�幾乎任何�?shù)據(jù)源導(dǎo)入到ClickHouse數(shù)據(jù)庫中，并支撐快速靈敏的鉆取剖析。此外，卡茨曾在拿到第一筆融資時泄漏，ClickHouse的中心差異還在于，多數(shù)開源數(shù)據(jù)庫東西根據(jù)Java開發(fā)，而ClickHouse采用C++編寫，因此能更快處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。

三、頂級客戶陣型，還是GPT-4o、Claude 4背面要害助力

雖然開源項目本身免費，但ClickHouse卻以此為基石構(gòu)筑起了巨大的商業(yè)帝國，并經(jīng)過全保管服務(wù)ClickHouse Cloud具有全球超3000家客戶。

這家創(chuàng)企發(fā)表的客戶陣型豪華，涵蓋了國內(nèi)外科技巨子以及垂直賽道頂尖創(chuàng)企，如字節(jié)跳動、阿里巴巴、騰訊等國內(nèi)頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠，長安轎車等國內(nèi)轎車龍頭，還有微軟、特斯拉、Meta、索尼、網(wǎng)飛等海外頭部大廠，以及OpenAI、Anthropic、Cursor、Character.ai等AI范疇頂流創(chuàng)企。

在數(shù)據(jù)處理范疇，國內(nèi)騰訊、字節(jié)跳動都根據(jù)這一開源數(shù)據(jù)庫打造了自家產(chǎn)品。

騰訊云根據(jù)ClickHouse構(gòu)建了騰訊云數(shù)據(jù)倉庫TCHouse-C，幾分鐘即可幫助企業(yè)快速建立PB級實時數(shù)據(jù)倉庫；字節(jié)跳動研制團隊根據(jù)開源數(shù)據(jù)庫辦理系統(tǒng)ClickHouse開發(fā)了ByteHouse技能；微信現(xiàn)在使用ClickHouse存儲日志數(shù)據(jù)，由于日志一般包括大量重復(fù)內(nèi)容，使用ClickHouse能夠完成高壓縮率，削減日志占用的存儲空間。

在時下?lián)屖值纳�成式AI范疇，ClickHouse也成為Anthropic Claude 4和OpenAI GPT-4o背面的中心基礎(chǔ)設(shè)施。

Anthropic根據(jù)ClickHouse Cloud的架構(gòu)，定制了一套適用于離線隔離環(huán)境的專屬版別，從操控平面到數(shù)據(jù)平面，所有中心組件均由Anthropic內(nèi)部團隊自主運維，Anthropic技能研制工程師馬魯思·戈亞爾（Maruth Goyal）稱，ClickHouse在助力其研制并推出Claude 4的過程中功不可沒，如為模型提供了高速剖析才能與靈敏的數(shù)據(jù)處理方案。

OpenAI工程經(jīng)理阿克沙伊·納納瓦蒂（Akshay Nanavati）稱，2025年3月OpenAI正式發(fā)布GPT-4o圖畫生成功能，其服務(wù)器接近崩潰，系統(tǒng)CPU使用率瞬間飆升50%，團隊敏捷對ClickHouse集群進行擴容解除了危機。該團隊根據(jù)ClickHouse僅經(jīng)過一行代碼的修正，將除法運算替換為乘法與位運算的組合操作，系統(tǒng)CPU使用率當即下降了40%。

不過卡茨泄漏，現(xiàn)在ClickHouse仍處于虧本運營狀況，正在進行前瞻性出資。就在1月17日，這家創(chuàng)企收買了開源的大言語模型可觀測渠道Langfuse，該渠道的產(chǎn)品能夠確保AI系統(tǒng)的輸出準確、安全且符合用戶目的。Langfuse開源項目的GitHub Star數(shù)現(xiàn)已超越2萬。

此外，2025年10月，該公司還聘請了競爭對手Snowflake出資者關(guān)系擔任人吉米·塞克斯頓（Jimmy Sexton）擔任首席財政官。不過，卡茨泄漏，ClickHouse并沒有準備好上市，希望先改進幾項內(nèi)容。

手握新資金支撐的ClickHouse，還在繼續(xù)擴展其全球布局和生態(tài)系統(tǒng)。其2024年經(jīng)過與日本云計算公司Japan Cloud的合作進入了日本市場，并宣告與微軟Azure圍繞一致邏輯數(shù)據(jù)湖‌OneLake建立合作關(guān)系。

結(jié)語：踩準AI風(fēng)口，數(shù)據(jù)庫廠商正加速為AI數(shù)據(jù)擴容

作為AI基礎(chǔ)設(shè)施的重要一環(huán)，AI數(shù)據(jù)剖析渠道的重要性日積月累。在大模型練習(xí)迭代、多模態(tài)使用落地、企業(yè)級AI服務(wù)遍及的浪潮下，AI系統(tǒng)發(fā)生的日志、監(jiān)控、功能數(shù)據(jù)呈指數(shù)級攀升，從PB級的數(shù)據(jù)存儲到毫秒級的實時查詢，對底層數(shù)據(jù)剖析東西提出了更為嚴苛的要求。

ClickHouse的爆發(fā)式增加，正是踩準了AI敞開大規(guī)模使用的時刻節(jié)點。ClickHouse憑仗其開源架構(gòu)、云原生彈性擴展才能、高效的索引機制以及對SQL的原生支撐，能夠適配AI場景下高并發(fā)寫入、雜亂查詢剖析、全量數(shù)據(jù)洞悉的中心需求。

此外，從其收買Langfuse、晉級產(chǎn)品的布局也能夠看出，數(shù)據(jù)庫創(chuàng)企正在拓展本身的才能鴻溝，為企業(yè)的AI數(shù)據(jù)提供愈加一致、具有實時數(shù)據(jù)處理才能的數(shù)據(jù)底座。對于企業(yè)選型而言，關(guān)鍵仍在于匹配自身的數(shù)據(jù)規(guī)模、多云策略與實時性需求，而非盲目追隨技術(shù)潮流。