降低頁面高跳出率是提升用戶體驗和網(wǎng)站效果的關(guān)鍵。第一個原因單頁拜訪

     所謂單頁拜訪便是拜訪者在拜訪你的網(wǎng)站時，只閱讀了一個頁面就離開了，而這個頁面也是拜訪者進入網(wǎng)站的第一個頁面。這種狀況主要說明兩個問題:(1)頁面中的內(nèi)容不是拜訪者要找的內(nèi)容，或許拜訪者是被奪目的廣告騙過來的，或許根本便是虛偽流量。

    (2)頁面中的內(nèi)容便是拜訪者要找的內(nèi)容，但頁面設計存在問題，拜訪者無法繼續(xù)操作。

    跳出率的主要功能是對這類的拜訪進行記載。并提示剖析人員對頁面或流量進行檢查和優(yōu)化，下降跳出拜訪。

    處理辦法:假如是由于第一個原因造成的高跳出率，處理的辦法便是通過細分找到高跳出率的那個頁面或流量渠道。并針對問題頁面或流量進行優(yōu)化。假如是頁面問題，能夠進行A/B測試或多變量測試。假如是流量問題，能夠更改廣告內(nèi)容或描繪。假如發(fā)現(xiàn)是虛偽流量，直接拿掉就好了。

     第二個原因跨域拜訪

    跨域拜訪與其說是造成高跳出率的原因，不如說是追尋代碼實施中的一個問題。許多網(wǎng)站都會有二級域名，并按不同的二級域名對內(nèi)容進行分類。而此刻，假如未對網(wǎng)站剖析東西進行設置，剖析東西就會將不同的子域默以為一個個不同的網(wǎng)站。而當拜訪者從一個子域拜訪到另一個子域，剖析東西就會以為拜訪者從一個網(wǎng)站到了另一個網(wǎng)站。一般，這個問題都會發(fā)生在網(wǎng)站的首頁。由于首頁既是拜訪者頻頻的進口頁面，也是流量的分流頁面。

    處理辦法:以Google Analytics為例，處理的辦法是對追尋代碼進行跨域設置。Google Analytics以cookie中的哈希值來判斷和區(qū)分網(wǎng)站或子域。運用以下代碼能夠關(guān)閉哈希值能夠讓cookie值在不同的子域間傳遞，也就確保了Google Analytics不會將不同的子域默以為不同的網(wǎng)站。

    第三個原因出站鏈接

    每個網(wǎng)站都會有一些指向站外的鏈接。假如拜訪者點擊了這些鏈接一般狀況下網(wǎng)站剖析東西是無法再繼續(xù)追尋的。例如:這個頁面是一個網(wǎng)站剖析的導航頁面，但一切鏈接都指向了站外。當拜訪者來到這個頁面，不管點擊其間的哪個鏈接都會被記載為一次跳出拜訪。

    處理辦法有2種：(1)對一切的出站鏈接點擊進行追尋，這個辦法并不復雜，只要編寫一段簡略的JS就能夠?qū)崿F(xiàn)對一切出站鏈接的追尋。

    (2)對這類有較多站外鏈接的頁面進行獨自標記或過濾，防止對整站的真實跳出率變化發(fā)生影響。

     第四個原因下載、訂閱或非頁面閱讀操作等

    這些行為不會觸發(fā)新的頁面加載，一起網(wǎng)站剖析東西在默認狀況下也不會主動追尋這些行為。所以，當拜訪者拜訪頁面時，即便已經(jīng)完成了使命（下載或訂閱）并離開網(wǎng)站。仍然會被記載為一次跳出拜訪。雖然這顯著是不正確的，但由于網(wǎng)站剖析東西追尋和計算跳出率的辦法。我們還無法精確的防止這類狀況。

    處理辦法：處理未發(fā)生新頁面閱讀造成跳出拜訪的辦法與前面類似，能夠?qū)ο螺d，訂閱等要害行為進行追尋和記載。以Google Analytics東西為例，可用的辦法有虛擬頁面和事件追尋。

    第五個原因追尋代碼實施過錯

   網(wǎng)站剖析東西依靠追尋代碼來識別網(wǎng)站。舉例來說，假如你只為網(wǎng)站的首頁添加了追尋代碼，那么剖析東西就會以為這個網(wǎng)站只有一頁。而且只記載這一個頁面的目標。所以，假如網(wǎng)站中存在漏加代碼的頁面，那么當拜訪者從登陸頁面來到這些頁面時，也會被記載為一次跳出。由于后邊的這個頁面沒有追尋代碼，剖析東西當然也不知道后邊的這個頁面也是網(wǎng)站的一部分。

    處理辦法:對整站的代碼進行檢查。并不要求每個頁面逐一檢查。辦法有兩種：

    (1)追尋代碼一般會一致加在頁頭或頁底模板中，所以，檢查這些模板就能夠?qū)θ�站代碼進行檢查。

    (2)假如你運用的是Google Analytics，能夠運用SiteScan東西對代碼進行檢查。通過這些方法，可以有效降低頁面跳出率，提升用戶體驗和網(wǎng)站效果。