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“雙11”的暗面:美女 經(jīng)紀(jì)人 掌門人和審訊官

發(fā)布時間:2016-12-01 文章來源:  瀏覽次數(shù):4435



  給阿基米德一個支點,他能撬起地球。給開發(fā)者們一個工具,他們能創(chuàng)造一個“世界”。獨樂樂不如眾樂樂,眾樂樂不如與人樂樂。讓所有人介入的全民共舞,才是新技術(shù)走向工業(yè)化的條件。


  獨樂樂不如眾樂樂,眾樂樂不如與人樂樂。早在2000多年前,孟子就在《孟子·梁惠王下》篇中,闡述了快樂與分享之間的關(guān)系。


  如今,占據(jù)著人工智能這一前沿技術(shù)高地的科技巨頭們,也開始“遵循”先賢的教誨,以提供開發(fā)工具等方式授人以漁,讓更多的人介入到這項事業(yè)的發(fā)展進(jìn)程中。


  給追隨者一顆火種


  人工智能,已經(jīng)成為當(dāng)下熱點的立異研發(fā)領(lǐng)域。與臺式機時代的windows系統(tǒng)、移動互聯(lián)時代的安卓、IOS系同一樣,人工智能的貿(mào)易化應(yīng)用和普及,離不開大量第三方開發(fā)者的介入和支持。


  但是到目前為止,很少有開發(fā)職員能構(gòu)建、部署并大規(guī)模擴展具備AI能力的應(yīng)用程序。由于這樣做需要訪問大量數(shù)據(jù),以及機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的專業(yè)知識。


  業(yè)內(nèi)專家表示,若要有效地應(yīng)用AI,涉及大量手動操縱,以開發(fā)并調(diào)整很多不同類型的機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法(例如自動語音識別、天然語言理解、圖像分類),收集清理練習(xí)數(shù)據(jù),練習(xí)并調(diào)整機器學(xué)習(xí)模型。并且,這一過程必需對應(yīng)用程序中的每個對象、面部、語音和語言特性重復(fù)。


  “要想涉足AI,應(yīng)用研發(fā)者必需具備更好的算法、對大量數(shù)據(jù)的廣泛訪問以及由云提供的高效經(jīng)濟的計算能力。”亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù)公司數(shù)據(jù)庫、分析和AI副總裁拉朱·古拉巴尼說。


  普通技術(shù)職員,顯然不可能有如斯豐碩的資源。因而,一個真正能夠服務(wù)于開發(fā)者的工具,應(yīng)當(dāng)能夠消除所有這些繁重的工作,讓AI可認(rèn)為所有應(yīng)用程序開發(fā)職員廣泛地訪問,提供強盛且可靠的深度學(xué)習(xí)算法和技術(shù)。


  拿出自己的真本事


  這一資源的最好提供者,顯然就是各大科技巨頭。


  而亞馬遜就是其中的積極分子之一。上月末,亞馬遜推出了多款供開發(fā)者使用的人工智能工具,讓有志于AI事業(yè)的人走到一起,共同鋪筑通向未來的路。


  本次亞馬遜發(fā)布的人工智能工具,包括圖像識別服務(wù)“Rekognition”,文本轉(zhuǎn)換語音服務(wù)“Polly”,以及多個為開發(fā)語音應(yīng)用打造的工具。普通開發(fā)者借助它們,就可以構(gòu)建新一代的應(yīng)用程序。這些應(yīng)用程序具有類似人類的智能,可以看到、聽到、說話,并與人和他們的環(huán)境進(jìn)行交互。


  可以看到,為了建立起工業(yè)生態(tài)圈,亞馬遜這回真拿出了壓倉底的本領(lǐng),基本涵蓋了亞馬遜在天然語言理解、語音識別、文本到語音和圖像分析技術(shù)等方面積累得來的技術(shù)能力。


  Amazon Rekognition可閃開發(fā)者快速、輕易地構(gòu)建應(yīng)用程序,分析圖像,識別人臉、物體和場景。


  該工具使用深度學(xué)習(xí)技術(shù),自動確定物體或場景,例如汽車、寵物或家具,并提供一個置信度得分,閃開發(fā)者可以給圖像打標(biāo)簽,這樣應(yīng)用程序使用者就可使用樞紐詞搜索特定的圖像。還可以在圖像內(nèi)定位面部并探測屬性,例如是否在微笑,或眼睛是否是睜開的。


  使用Rekognition,開發(fā)者可構(gòu)建一個應(yīng)用,評估兩張圖像中的面部是來自統(tǒng)一個人的可能性,從而能夠?qū)崟r地根據(jù)參考照片驗證用戶。類似地,開發(fā)者可創(chuàng)建成百上千萬面部(在圖像中探測到)的集合,根據(jù)其參考圖像,在集合中搜索相似的面部。


  Rekognition的意義在于,幫開發(fā)者實現(xiàn)了全面的圖像分類、探測和治理能力,消除了開發(fā)和治理昂貴的圖像處理流程所需的復(fù)雜性和開銷。


  與Rekognition專注于圖像不同,Polly是能把文本以語音形式輸出的程序。它使開發(fā)職員能夠輕松地向現(xiàn)有應(yīng)用程序添加天然語音功能,或創(chuàng)建全新種別的語音功能產(chǎn)品。


  Amazon Polly提供了47個逼真的聲音和24種語言支持,開發(fā)職員可以選擇男性


  和女性的聲音與各種口音,使應(yīng)用程序面向全球用戶。流暢的文本內(nèi)容發(fā)音意味著,應(yīng)用程序可跨多種文本格局,提供高質(zhì)量的語音輸出。


  亞馬遜還推出了名為“Lex”的新服務(wù)。Lex把亞馬遜語音助手Alexa開放給開發(fā)者。它能夠理解語音輸入,利便開發(fā)者打造基于語音問答的應(yīng)用。亞馬遜表示,用戶可以使用Lex開發(fā)聊天機器人和其他支持用戶介入的網(wǎng)頁和移動應(yīng)用。用戶開發(fā)的機器人能夠提供信息,支持應(yīng)用,簡化工作流動,或者為機器人、無人機和玩具提供控制機制。


  合縱連橫的時代


  固然亞馬遜目前只推出了三款不同的工具,但跟著時間的推移,顯然將會推出更多的工具,以便更大規(guī)模地“圈地”、“吸粉”。


  與亞馬遜一樣意圖做大自家勢力的,天然不止一家。


  據(jù)美國“連線”網(wǎng)站報道,谷歌旗下的人工智能研發(fā)機構(gòu)DeepMind實驗室,公布將會開放其3D游戲平臺的代碼,相關(guān)代碼將供開發(fā)者使用。他們可以通過對外開放平臺和源代碼,在谷歌的平臺上測試自己的人工智能開發(fā)水平,以及了解谷歌未來是否有機會采用自己的成果。


  實際上早在去年11月25日,IBM已經(jīng)公布免費為外部程序員提供人工智能工具System ML的源代碼。Facebook去年2月也開放了該公司的Torch Software人工智能軟件的部門內(nèi)容。微軟同樣推出了機器學(xué)習(xí)開源工具包DMTK。


  立異方面,天然少不了“鋼鐵俠”馬斯克。他的OpenAI公司,近期對外推出了一款名為Universe的開源游戲工具平臺。第三方開發(fā)者可以用OpenAI提供的工具,讓自己的軟件玩游戲。


  當(dāng)然,互聯(lián)網(wǎng)思維的本質(zhì)之一是“開放”,彼此暗中較勁兒的科技巨頭們,也懂得“適時合作”的價值。


  9月末,谷歌攜旗下公司DeepMind,聯(lián)合微軟、亞馬遜、Facebook以及IBM共同公布:各方已正式締結(jié)人工智能合作伙伴關(guān)系,并已成揚名為Partnership on AI的組織(以下簡稱PAI),以共同試探AI技術(shù)的安全研發(fā)之路,并促進(jìn)公家對AI的準(zhǔn)確理解。


  根據(jù)谷歌方面先容,PAI成立后,將“加快對AI技術(shù)的研究,并將對該技術(shù)的用途和最佳實踐方式提出自己的意見”。其主要研究方向包括但不限于:AI可能會對社會倫理、公平公正、社會寬容度以及個人隱私產(chǎn)生的影響;人類與AI協(xié)作的可能性;該技術(shù)的穩(wěn)健性、可托性和可靠程度等等。

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