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背景設(shè)計(jì)在網(wǎng)站建設(shè)中的重要性及相關(guān)思路

發(fā)布時(shí)間:2016-09-28 文章來(lái)源:  瀏覽次數(shù):3038

網(wǎng)站分析工具通過(guò)收集網(wǎng)站訪問(wèn)數(shù)據(jù),從而天生分析講演匡助用戶理解和優(yōu)化網(wǎng)站。網(wǎng)站分析工具不只是一種用于評(píng)估網(wǎng)站流量表現(xiàn)的工具,它還可認(rèn)為公司業(yè)務(wù)和市場(chǎng)調(diào)研提供豐碩的數(shù)據(jù),以晉升網(wǎng)站的效益。現(xiàn)在市道市情上有良多不同的網(wǎng)站分析工具,從技術(shù)上講,主要有兩種類(lèi)型:第一種是通過(guò)讀取Web服務(wù)器的日志文件中,從而獲取訪客的訪問(wèn)事件相關(guān)信息。第二種方法是在頁(yè)面標(biāo)記JavaScript Tag,在用戶瀏覽頁(yè)面時(shí)記實(shí)下用戶的訪問(wèn)信息并傳送到網(wǎng)站分析服務(wù)器上。現(xiàn)在一些常見(jiàn)的網(wǎng)站分析工具大都使用了頁(yè)面標(biāo)記的方法,如Ominiture SiteCatalyst、Google Analytics、百度統(tǒng)計(jì)等。


網(wǎng)站分析工具中常用的度量有:獨(dú)一訪客數(shù)、訪問(wèn)量、頁(yè)面停留時(shí)間、網(wǎng)站停留時(shí)間、跳出率、退出率、用戶地輿位置和轉(zhuǎn)化率。而一些功能較為強(qiáng)盛的網(wǎng)站分析工具則可以提供更多其他類(lèi)型的信息,如細(xì)分群組、訪客訪問(wèn)路徑、點(diǎn)擊熱區(qū)圖、事件跟蹤、跨域跟蹤、社交插件的使用情況以及多渠道分析等等。甚至還有一些網(wǎng)站分析工具正在尋求離線轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)和在線訪問(wèn)數(shù)據(jù)之間整合的可能性。當(dāng)然,不同的網(wǎng)站的分析需求不一樣,在網(wǎng)站分析工具方面的選擇也會(huì)很不一樣。大體來(lái)說(shuō),功能越強(qiáng)盛的網(wǎng)站的分析工具操縱起來(lái)也相對(duì)復(fù)雜一些,你可以根據(jù)你的實(shí)際需求選擇合適的工具。一個(gè)系統(tǒng)的網(wǎng)站分析工具應(yīng)該可以知足以下三方面要求:趨勢(shì)、細(xì)分和轉(zhuǎn)化。


國(guó)外一些優(yōu)秀的網(wǎng)站分析工具如SiteCatalyst、 Google Analytics在這三個(gè)方面的功能籠蓋都做得非常不錯(cuò),而海內(nèi)的網(wǎng)站分析工具如百度統(tǒng)計(jì)、騰訊分析或CNZZ在細(xì)分與轉(zhuǎn)化的功能層面還有待加強(qiáng)。今天我們的主題并不是先容該如何選擇一個(gè)合適的網(wǎng)站分析工具,也不打算對(duì)每個(gè)網(wǎng)站分析工具的功能作具體對(duì)比,而通過(guò)以下數(shù)據(jù)講演去了解一下大家都在使用哪些網(wǎng)站工具。


網(wǎng)站分析工具列表及市場(chǎng)份額


這是來(lái)自所提供的調(diào)查講演數(shù)據(jù)(以下數(shù)據(jù)為2012年10月底的數(shù)據(jù))。下圖顯示的網(wǎng)站使用各種流量分析工具的百分比,且這份講演的數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)行逐日更新,更新的數(shù)據(jù)可以在以下地址進(jìn)行查看:。要留意的是,在這份講演中只包含了Alexa排名前一百萬(wàn)個(gè)網(wǎng)站的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),這些網(wǎng)站都是具有代表性的樣本,且有部門(mén)網(wǎng)站使用了不只一種網(wǎng)站流量分析工具。有關(guān)這份講演中所用到的詳細(xì)調(diào)查與統(tǒng)計(jì)方法,可查看:。


調(diào)查結(jié)果顯示,在調(diào)查的所有網(wǎng)站中有30.5%的網(wǎng)站沒(méi)有使用任何網(wǎng)站流量分析工具(我們已知的流量分析工具),而另外69.5%的網(wǎng)站已使用了網(wǎng)站流量分析工具,且這部門(mén)網(wǎng)站的比例在增加。在下邊的列表中,每個(gè)網(wǎng)站流量分析工具有兩個(gè)對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù),第一個(gè)表示在所有網(wǎng)站中使用該工具的網(wǎng)站所占的比例,第二個(gè)表示在所有使用了網(wǎng)站分析工具的網(wǎng)站中使用該工具的網(wǎng)站所占的比例。例如,如下圖所示,使用Google Analytics的網(wǎng)站占所有網(wǎng)站的56.9%,占所有使用網(wǎng)站分析工具的網(wǎng)站的81.9%。


       


另外還有一些流量分析工具的市場(chǎng)份額小于0.1%。


在這份列表中,除了可以看到Google Analytics的市場(chǎng)份額大大領(lǐng)先外,我們還可以看到其他一些認(rèn)識(shí)的網(wǎng)站分析工具的數(shù)據(jù),如Yahoo! Web Analytics, Omniture和Webtrends等等,只是它們所占的市場(chǎng)份額比較小,另外我們還可以看到來(lái)自海內(nèi)的CNZZ、百度統(tǒng)計(jì)、#以及量子統(tǒng)計(jì)(這個(gè)淘寶店鋪用得比較多)也有一定的市場(chǎng)份額(當(dāng)然這幾個(gè)工具主要是面向的是海內(nèi)的用戶,若把樣本范圍縮小到海內(nèi)的網(wǎng)站它們所占的比例估計(jì)會(huì)高很多)。

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