在介紹搜索引擎爬蟲的之前，首先了解爬蟲把網(wǎng)頁的分類，四種：

1，已過期的網(wǎng)頁和已下載的網(wǎng)頁

2，待下載的網(wǎng)頁

3，可知網(wǎng)頁

4，不可知網(wǎng)頁

下面我會詳細(xì)介紹搜索引擎是怎樣更新已下載網(wǎng)頁，怎樣下載待下載網(wǎng)頁，怎樣處理可知但未抓取的網(wǎng)頁，怎樣抓取不可知網(wǎng)頁。

一．處理待下載網(wǎng)頁

抓取戰(zhàn)略：在一堆可知的網(wǎng)頁中，搜索引擎會抽出待抓取網(wǎng)頁url，爬蟲抓取網(wǎng)頁url在其間次序排列，構(gòu)成一個(gè)行列，調(diào)度程序每次從行列頭取出某個(gè)url，發(fā)送給網(wǎng)頁下載器下載內(nèi)容，每個(gè)新下載的頁面包括的url會追加到帶抓取行列中的結(jié)尾，構(gòu)成循環(huán)，這是最根底的算法。但不是僅有的辦法。

這樣純粹是依照次序抓取，可是搜索引擎一般都挑選重要的頁面優(yōu)先抓取。網(wǎng)頁重要性，大部分是依照網(wǎng)頁盛行度抓取的，所為網(wǎng)頁盛行度，谷歌官方有句話是指曝光度，淺顯意思就是反向鏈接。（所以才有那么多人做外鏈）

一般有四種方案挑選重要頁面：寬度優(yōu)先遍歷戰(zhàn)略，非徹底pagerank（非谷歌pr值）戰(zhàn)略，ocip戰(zhàn)略，大站優(yōu)先戰(zhàn)略

1、寬度優(yōu)先遍歷戰(zhàn)略:將新下載的網(wǎng)頁包括的鏈接直接追加到帶抓取url行列結(jié)尾�？此坪軝C(jī)械，其實(shí)包括了一些優(yōu)先戰(zhàn)略：如果入鏈比較多，就愈加簡略被寬度優(yōu)先遍歷戰(zhàn)略抓取到，入鏈個(gè)數(shù)側(cè)面體現(xiàn)了網(wǎng)頁的重要性。（這就是為什么要做好站內(nèi)鏈接）

2、非徹底pagerank：前面的是以數(shù)量來定的，這個(gè)是參加了質(zhì)量。

初始算法：將已下載的的網(wǎng)頁參加待下載url行列中構(gòu)成網(wǎng)頁調(diào)集，在這個(gè)調(diào)集中核算pr,然后將帶抓取的行列依照pr從頭排列，就依照這個(gè)次序抓取。

（每次新下載網(wǎng)頁之后又要從頭核算排序，顯得功率太低了）

每逢攢夠k個(gè)網(wǎng)頁之后在從頭核算。可是問題是：新抽出來的網(wǎng)頁沒后核算pr沒有pr值，他們的重要性可能比現(xiàn)已在行列中的要高怎樣辦？

解決辦法：給每個(gè)新抽出來賦予一個(gè)暫時(shí)pr，這個(gè)暫時(shí)pr是依據(jù)入鏈傳到的pr值匯總的值。這樣在核算下，如果比行列中高就有限抓取他。這就對錯(cuò)徹底pr

（pr高的會優(yōu)先抓取，錄入多排名靠前時(shí)機(jī)也大一些，所以會有那么多人進(jìn)步spr）

3、ocip（online page importance computation）戰(zhàn)略：在線頁面重要性，改善的pr算法。

算法開端之前就每個(gè)頁面都給一樣的現(xiàn)金，，當(dāng)這個(gè)頁面被下載了今后，這個(gè)現(xiàn)金就均勻分給他的導(dǎo)出頁面，而自己的就清空。這些導(dǎo)出頁面放在帶抓取的行列中，依照現(xiàn)金多少來優(yōu)先抓取。

和pr區(qū)別:pr上一個(gè)頁面的不清空，每次都要迭代從頭核算，而這個(gè)不必從頭核算都清空了。并且pr存在無銜接聯(lián)系的跳轉(zhuǎn)，而這個(gè)只需無銜接就不傳遞現(xiàn)金。

4、大站優(yōu)先：帶抓取行列中哪個(gè)網(wǎng)站的多就優(yōu)先抓取哪個(gè)。（所以網(wǎng)站頁面要豐厚，內(nèi)容要豐厚）

二、更新已下載網(wǎng)頁

上面就是搜索引擎的抓取戰(zhàn)略。抓取完了的頁面就參加已下載的網(wǎng)頁中，已下載的網(wǎng)頁需求不斷地更新，那么搜索引擎又是怎樣更新的呢？

一般的網(wǎng)頁更新戰(zhàn)略：前史參閱戰(zhàn)略，用戶體會戰(zhàn)略，聚類抽樣戰(zhàn)略

1、前史參閱：曩昔頻頻更新的，現(xiàn)在可能也頻頻。利用模型猜測未來更新時(shí)刻。疏忽導(dǎo)航欄和廣告的頻頻更新，所以導(dǎo)航的頻頻更新沒用，重在內(nèi)容（現(xiàn)在知道為什么更新內(nèi)容要繼續(xù)，有規(guī)則了吧）

2、用戶體會：即便網(wǎng)頁現(xiàn)已過期了，需求更新了，但如果我更新了不影響用戶體會搜索引擎就晚些更新。算法是：網(wǎng)頁更新對搜索引擎搜索質(zhì)量的影響（一般看排名），影響大就趕快更新。所以他們會保存多個(gè)前史網(wǎng)頁，依據(jù)曾經(jīng)更新所帶來的影響判斷更新對搜索引擎質(zhì)量的影響大小。

以上兩種缺陷：依靠前史，要保存許多前史數(shù)據(jù)，添加擔(dān)負(fù)。如果沒有前史記錄就不準(zhǔn)確了。

3、聚類抽樣戰(zhàn)略：把網(wǎng)頁分類，依據(jù)同一類別網(wǎng)頁更新頻率更新一切這一類其他網(wǎng)頁。抽取最具代表性的，看他的更新頻率，今后同行業(yè)的都依照這個(gè)頻率。

三、抓取不可知網(wǎng)頁

不可知的網(wǎng)頁就是暗網(wǎng)，搜索引擎很難用常規(guī)辦法抓取到的數(shù)據(jù)。比方?jīng)]有銜接的網(wǎng)站，數(shù)據(jù)庫。比方一個(gè)產(chǎn)品庫存查詢，可能要輸入產(chǎn)品名稱，區(qū)域，類型一系列文本才干查詢庫存數(shù)量。而搜索引擎是難以抓取的。這就有了查詢組合和，isit算法。

先介紹下兩個(gè)概念：

1、富含信息查詢模版：就比方一個(gè)查詢體系，我設(shè)定一個(gè)查詢模版，每個(gè)文本框輸入什么信號，區(qū)域，產(chǎn)品名稱等，構(gòu)成不同的查詢組合。不同的組合之間差異很大，就是富含信息查詢模版。

這個(gè)模板是怎樣斷定的呢？爬蟲先從一維模版開端，比方先其他不是輸入就輸入?yún)^(qū)域，看是否是富含信息查詢模版，是就擴(kuò)展到二維模版，比方區(qū)域+類型。如此添加維度，直到?jīng)]有新的模版。

2、詞的組合：或許你納悶了，爬蟲怎樣知道這個(gè)輸入框要輸入什么，是區(qū)域仍是產(chǎn)品名稱，仍是時(shí)刻？所以爬蟲開端需求人工提示，人工供給一些初始查詢種子表，爬蟲更具這個(gè)表格查詢下載頁面，然后剖析頁面，主動發(fā)掘新的關(guān)鍵詞，構(gòu)成新的查詢列表，然后在查詢，將成果提交給搜索引擎，直到?jīng)]有新內(nèi)容停止。

這樣就完成了對暗網(wǎng)的抓取。