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如何進行用戶調(diào)研以明確不同設(shè)備的用戶場景和需求?

發(fā)布時間:2025-10-13 文章來源:本站  瀏覽次數(shù):590
進行用戶調(diào)研以明確不同設(shè)備(移動端、平板、桌面端)的用戶場景和需求,需要結(jié)合設(shè)備特性(如屏幕大小、操作方式)和用戶行為習慣,通過 “場景拆解→多維度數(shù)據(jù)收集→交叉分析” 的流程,精準定位各設(shè)備的核心使用場景、目標及痛點。以下是具體方法:

一、先明確調(diào)研核心目標:拆解 “設(shè)備 - 場景 - 需求” 的關(guān)聯(lián)

調(diào)研前需定義清晰的問題框架,避免信息雜亂。核心要回答:
  1. 用戶在什么場景下使用某類設(shè)備(時間、地點、環(huán)境、狀態(tài))?
  2. 該場景下用戶的核心目標是什么(如快速查信息、深度工作、碎片化瀏覽)?
  3. 不同設(shè)備在該場景中承擔什么角色(主力工具、輔助工具、應(yīng)急工具)?
  4. 用戶在該設(shè)備上遇到的痛點是什么(如操作繁瑣、信息不全、體驗割裂)?
例如:針對電商產(chǎn)品,需明確 “用戶在手機上是否更傾向于沖動消費?在桌面端是否更關(guān)注參數(shù)對比?”—— 帶著具體問題設(shè)計調(diào)研方案。

二、選擇多元調(diào)研方法:結(jié)合 “定性 + 定量” 還原真實場景

不同設(shè)備的使用場景可能具有隱蔽性(如用戶自己未必清晰 “為什么在手機上不看長篇評價”),需通過多種方法交叉驗證。

1. 定量調(diào)研:規(guī);炞C設(shè)備使用規(guī)律

通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計和問卷,快速了解 “大多數(shù)用戶” 在不同設(shè)備上的行為特征。
  • 行為數(shù)據(jù)埋點分析(直接的客觀數(shù)據(jù)):
    • 在產(chǎn)品中埋點記錄用戶的 “設(shè)備類型”“操作路徑”“停留時長”“功能使用頻率” 等。例如:
      • 統(tǒng)計 “商品詳情頁→加入購物車” 的轉(zhuǎn)化路徑在手機 / 桌面端的完成率差異;
      • 分析用戶在不同設(shè)備上使用 “搜索”“篩選”“評價” 等功能的頻率(如手機端是否更依賴搜索,桌面端是否更常用篩選)。
    • 重點關(guān)注 “設(shè)備切換行為”:用戶是否在手機上瀏覽后,到桌面端完成購買?這種跨設(shè)備行為的斷點在哪里(如未登錄導致購物車不同步)?
  • 問卷調(diào)查(了解用戶主觀認知):
    • 設(shè)計針對性問題,聚焦場景和需求。例如:
      • “你通常在什么情況下使用手機訪問我們的產(chǎn)品?(可多選:通勤時、排隊時、睡前、急需查信息時…)”
      • “在桌面端使用時,你希望完成的 3 件事是什么?”
      • “相比手機,你覺得在平板上使用時,哪些體驗讓你更滿意 / 更困擾?”
    • 樣本需覆蓋不同設(shè)備的用戶(避免只調(diào)研手機用戶),可通過產(chǎn)品內(nèi)彈窗、郵件或第三方平臺(如問卷星)發(fā)放,樣本量建議≥500(保證統(tǒng)計意義)。

2. 定性調(diào)研:深度挖掘場景細節(jié)與動機

通過面對面溝通或觀察,理解 “用戶為什么這么做”,捕捉定量數(shù)據(jù)無法體現(xiàn)的隱性需求。
  • 用戶訪談(針對典型用戶):
    • 篩選 “高頻使用多設(shè)備” 的用戶(如同時用手機和桌面端的用戶),進行 1 對 1 訪談(30-60 分鐘)。
    • 用 “場景回溯法” 提問,讓用戶還原真實行為:
      • “上次你用手機買東西時,是在哪里?當時想解決什么問題?為什么沒在電腦上買?”
      • “如果在平板上看文章時想記筆記,你希望怎么操作?現(xiàn)在的體驗有什么問題?”
    • 重點記錄 “設(shè)備選擇的決策因素”(如 “手機方便隨時看,但屏幕小看不清參數(shù)→所以后來用電腦對比”)。
  • 場景觀察法(貼近真實的方法):
    • 邀請用戶在 “自然使用場景” 中操作產(chǎn)品(如讓通勤用戶在地鐵上用手機瀏覽,讓辦公用戶在電腦前處理工作),研究員現(xiàn)場觀察并記錄:
      • 環(huán)境限制:如手機用戶可能單手操作、網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定;桌面端用戶可能久坐、需要多窗口切換。
      • 無意識行為:如手機用戶習慣 “下拉刷新”,桌面端用戶習慣 “點擊刷新按鈕”;平板用戶可能頻繁旋轉(zhuǎn)屏幕調(diào)整方向。
    • 觀察后追問:“剛才你在手機上滑了 3 次就退出了,是沒找到想要的嗎?”
  • 用戶日記 / 體驗日志
    • 讓用戶記錄 3-7 天內(nèi) “使用各設(shè)備的時間、場景、操作內(nèi)容、遇到的問題”(可用表格或小程序記錄)。
    • 例如:用戶日記可能顯示 “每天早上 7 點用手機刷新聞(碎片化),晚上 8 點用電腦寫評論(深度參與)”,揭示設(shè)備與時間 / 行為的強關(guān)聯(lián)。

3. 競品分析與行業(yè)報告:補充場景認知

  • 分析同類產(chǎn)品在不同設(shè)備上的設(shè)計差異(如競品的手機端是否簡化了功能,桌面端是否增加了高級工具),推測其背后的用戶場景假設(shè)。
  • 參考行業(yè)報告(如 CNNIC 的《中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展統(tǒng)計報告》、Nielsen 的設(shè)備使用趨勢),了解宏觀規(guī)律(如 “移動端用戶日均使用時長是桌面端的 2 倍”“平板用戶更偏愛橫屏閱讀”)。

三、數(shù)據(jù)整合與分析:提煉 “設(shè)備 - 場景 - 需求” 模型

收集數(shù)據(jù)后,需交叉分析,將零散信息轉(zhuǎn)化為可落地的結(jié)論。

1. 按 “設(shè)備類型” 分類梳理

為每類設(shè)備建立 “場景 - 目標 - 痛點” 清單,例如:
設(shè)備 典型場景 核心目標 主要痛點
手機 通勤時、排隊時、睡前 快速獲取信息、即時互動、緊急操作 打字麻煩、屏幕小看不清、易誤觸
桌面端 辦公時、居家專注使用 深度操作、多任務(wù)處理、內(nèi)容創(chuàng)作 便攜性差、場景固定(只能在電腦前)
平板 沙發(fā)瀏覽、輕度辦公、閱讀 兼顧便攜與屏幕大小、手寫 / 觸控操作 部分功能適配差(如橫屏時按鈕錯位)

2. 挖掘 “跨設(shè)備場景” 的關(guān)聯(lián)性

分析用戶在不同設(shè)備間的行為流轉(zhuǎn),例如:
  • “手機瀏覽商品→桌面端對比參數(shù)→手機下單支付”:說明手機是 “入口和支付終端”,桌面端是 “決策工具”,需確保購物車、瀏覽記錄跨設(shè)備同步。
  • “平板看視頻→手機查演員信息”:說明平板是 “內(nèi)容消費主力”,手機是 “輔助信息查詢工具”,需優(yōu)化內(nèi)容跳轉(zhuǎn)體驗。

3. 輸出 “設(shè)備需求優(yōu)先級”

根據(jù)場景重要性和用戶痛點,為每類設(shè)備定義功能 / 體驗的優(yōu)先級:
  • 手機端:優(yōu)先優(yōu)化 “加載速度、單手操作、核心功能入口(如購買、搜索)”;
  • 桌面端:優(yōu)先優(yōu)化 “信息密度、多任務(wù)支持、快捷操作(如快捷鍵、批量處理)”;
  • 平板端:優(yōu)先優(yōu)化 “橫屏適配、觸控筆支持、分屏功能”。

四、驗證與迭代:用小范圍測試確認結(jié)論

調(diào)研結(jié)論需通過小范圍用戶測試驗證,避免主觀偏差:
  • 針對核心場景設(shè)計原型(如手機端簡化版下單流程、桌面端詳情頁參數(shù)對比模塊);
  • 邀請目標用戶在對應(yīng)場景中使用(如讓通勤用戶測試手機原型),觀察是否符合其預(yù)期;
  • 根據(jù)反饋調(diào)整結(jié)論(如發(fā)現(xiàn) “平板用戶更在意豎屏體驗”,則修正原假設(shè))。

總結(jié)

用戶調(diào)研的核心是 “讓設(shè)備的設(shè)計服務(wù)于場景,而非為了統(tǒng)一而統(tǒng)一”。通過定量數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)行為規(guī)律,通過定性方法挖掘深層動機,終建立 “設(shè)備特性 - 用戶場景 - 核心需求” 的對應(yīng)關(guān)系,為響應(yīng)式設(shè)計提供精準依據(jù) —— 讓每個設(shè)備在其擅長的場景中,給用戶適配的體驗。

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