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如何分析和確定企業(yè)網(wǎng)站的目標(biāo)受眾?

發(fā)布時(shí)間:2025-07-07 文章來源:本站  瀏覽次數(shù):574
分析和確定企業(yè)網(wǎng)站的目標(biāo)受眾,需要結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)屬性、市場(chǎng)定位和用戶需求,通過 “數(shù)據(jù)挖掘 + 邏輯推導(dǎo) + 驗(yàn)證迭代” 三步法實(shí)現(xiàn)。這一過程的核心是從 “模糊的潛在群體” 中,提煉出具有明確特征、需求和行為模式的精準(zhǔn)受眾畫像,為網(wǎng)站內(nèi)容設(shè)計(jì)、功能開發(fā)提供決策依據(jù)。以下是具體方法:

一、從 “業(yè)務(wù)根基” 出發(fā):鎖定核心受眾范圍

企業(yè)的產(chǎn)品 / 服務(wù)屬性,是確定目標(biāo)受眾的第一線索。需先明確 “誰會(huì)為你的業(yè)務(wù)付費(fèi) / 產(chǎn)生價(jià)值”,排除無關(guān)群體,縮小分析范圍。

1. 基于產(chǎn)品 / 服務(wù)的 “硬性篩選”

  • 按 “需求匹配度” 劃分
    列出產(chǎn)品 / 服務(wù)的核心功能(如 “企業(yè) SaaS 系統(tǒng)” 解決效率問題,“高端母嬰用品” 滿足育兒品質(zhì)需求),反推 “誰需要這些功能”。
    ▶ 例:一家做 “工業(yè)廢水處理設(shè)備” 的企業(yè),核心受眾必然是 “產(chǎn)生工業(yè)廢水的工廠(如化工、印染廠)”,而非普通家庭或服務(wù)業(yè)。
  • 按 “付費(fèi)能力” 劃分
    根據(jù)產(chǎn)品價(jià)格 / 服務(wù)門檻,排除無消費(fèi)能力的群體。
    ▶ 例:單價(jià)百萬的精密儀器,目標(biāo)受眾只能是有采購預(yù)算的中大型企業(yè),而非小微企業(yè)。
  • 按 “決策鏈” 劃分
    B 端業(yè)務(wù)需區(qū)分 “使用者”“決策者”“影響者”(如企業(yè)軟件的使用者是員工,決策者是部門總監(jiān),影響者可能是 IT 部門);C 端業(yè)務(wù)需明確 “購買者” 與 “使用者” 是否一致(如兒童玩具的購買者是家長,使用者是孩子)。

2. 結(jié)合企業(yè) “市場(chǎng)定位” 聚焦

  • 若企業(yè)主打 “高端市場(chǎng)”(如奢侈品),目標(biāo)受眾需匹配 “高收入、注重品牌調(diào)性” 的特征;
  • 若企業(yè)定位 “下沉市場(chǎng)”(如縣域級(jí)家電零售),則需聚焦 “價(jià)格敏感、注重實(shí)用性” 的縣域居民。

二、用 “數(shù)據(jù) + 調(diào)研” 深挖:構(gòu)建受眾畫像細(xì)節(jié)

在初步鎖定范圍后,需通過多維度信息采集,讓受眾從 “群體標(biāo)簽” 變成 “鮮活畫像”,明確其 “是誰、需要什么、如何觸達(dá)”。

1. 內(nèi)部數(shù)據(jù):從現(xiàn)有用戶中找規(guī)律

  • 客戶資料分析
    梳理 CRM 系統(tǒng)、訂單記錄中的信息,提取共性特征:
    ▶ 基本屬性:年齡、性別、地域、職業(yè)、收入(C 端);企業(yè)規(guī)模、行業(yè)、地域、年?duì)I收(B 端)。
    ▶ 行為特征:購買頻率(如 “復(fù)購 3 次以上的客戶集中在哪些地區(qū)”)、購買渠道(如 “60% 的新客戶來自搜索引擎”)、關(guān)注的產(chǎn)品功能(如 “80% 的咨詢集中在售后保障”)。
  • 網(wǎng)站 / APP 后臺(tái)數(shù)據(jù)
    通過百度統(tǒng)計(jì)、Google Analytics 等工具,分析現(xiàn)有訪客的:
    ▶ 來源渠道(搜索引擎?社交媒體?合作網(wǎng)站?);
    ▶ 瀏覽行為(停留時(shí)間長的頁面、高頻點(diǎn)擊的按鈕、跳出率高的環(huán)節(jié));
    ▶ 轉(zhuǎn)化路徑(如 “從‘產(chǎn)品對(duì)比頁’進(jìn)入‘下單頁’的轉(zhuǎn)化率高”)。

2. 外部調(diào)研:補(bǔ)充未覆蓋的信息

  • 用戶訪談 / 問卷
    對(duì)典型客戶(如高價(jià)值客戶、流失客戶)進(jìn)行 1 對(duì) 1 訪談,或發(fā)放問卷,重點(diǎn)了解:
    ▶ 需求痛點(diǎn):“你選擇我們的產(chǎn)品,想解決什么問題?”“使用時(shí)遇到過哪些不滿?”
    ▶ 信息偏好:“你習(xí)慣通過什么渠道了解同類產(chǎn)品?”“網(wǎng)站上希望看到什么內(nèi)容?”
  • 競(jìng)品分析
    觀察競(jìng)品網(wǎng)站的內(nèi)容側(cè)重(如競(jìng)品頻繁發(fā)布 “行業(yè)白皮書”,說明其受眾關(guān)注專業(yè)知識(shí))、用戶評(píng)論(從競(jìng)品的差評(píng)中,發(fā)現(xiàn)未被滿足的需求)。
  • 行業(yè)報(bào)告
    參考第三方機(jī)構(gòu)(如艾瑞咨詢、36 氪研究院)的行業(yè)報(bào)告,了解目標(biāo)群體的宏觀特征(如 “2023 年新能源汽車購買者中,30-35 歲男性占比達(dá) 45%”)。

3. 輸出 “受眾畫像”:將信息結(jié)構(gòu)化

將收集到的信息整理為 “用戶畫像模板”,避免模糊描述。
▶ C 端示例
“25-30 歲女性,一線城市白領(lǐng),月收入 8k-15k,關(guān)注護(hù)膚效率,習(xí)慣在小紅書看測(cè)評(píng)后通過官網(wǎng)下單,在意‘產(chǎn)品成分安全性’和‘退換貨政策’。”
▶ B 端示例
“50 人以下的電商企業(yè),年?duì)I收 500-1000 萬,痛點(diǎn)是‘訂單處理效率低’,決策者是運(yùn)營總監(jiān),傾向通過‘行業(yè)展會(huì)’和‘同行推薦’了解系統(tǒng),關(guān)注‘部署周期’和‘售后響應(yīng)速度’。”

三、驗(yàn)證與迭代:避免 “想當(dāng)然” 的錯(cuò)誤

初步確定的目標(biāo)受眾,需通過小范圍測(cè)試驗(yàn)證是否準(zhǔn)確,避免基于主觀判斷的偏差。

1. 用 “小化測(cè)試” 驗(yàn)證需求

  • 在網(wǎng)站上線前,針對(duì)核心受眾設(shè)計(jì) “簡化版內(nèi)容”(如 landing page 落地頁),投放給目標(biāo)群體,觀察其點(diǎn)擊、停留、咨詢等行為。
    ▶ 例:若針對(duì) “年輕媽媽” 設(shè)計(jì)的 “嬰兒輔食選購指南” 頁面,實(shí)際訪客中男性占比達(dá) 60%,則需重新審視受眾定位。

2. 持續(xù)追蹤 “用戶反饋”

  • 網(wǎng)站上線后,通過在線客服、留言區(qū)、用戶調(diào)研等渠道,收集訪客的真實(shí)反饋:
    ▶ “你覺得網(wǎng)站缺少什么內(nèi)容?”
    ▶ “你是通過什么渠道知道我們的?”
    若多數(shù)反饋與預(yù)設(shè)的受眾特征不符(如預(yù)設(shè)受眾是 “老年人”,但訪客普遍反映 “字體太小看不清”),則需調(diào)整定位。

3. 動(dòng)態(tài)調(diào)整:適應(yīng)市場(chǎng)變化

目標(biāo)受眾不是一成不變的。當(dāng)企業(yè)推出新產(chǎn)品、進(jìn)入新市場(chǎng),或行業(yè)趨勢(shì)變化時(shí)(如政策調(diào)整、技術(shù)革新),需重新評(píng)估受眾群體。
▶ 例:某傳統(tǒng)服裝企業(yè)拓展 “直播帶貨” 業(yè)務(wù)后,目標(biāo)受眾從 “線下門店客戶” 擴(kuò)展到 “習(xí)慣觀看直播的年輕群體”,網(wǎng)站需新增 “直播預(yù)告”“直播間專屬優(yōu)惠” 等內(nèi)容。

總結(jié):目標(biāo)受眾 =“需要你的人”+“你能服務(wù)好的人”

分析目標(biāo)受眾的本質(zhì),是找到 “企業(yè)能力” 與 “用戶需求” 的交集 —— 既不能盲目擴(kuò)大范圍(導(dǎo)致資源浪費(fèi)),也不能過度狹窄(錯(cuò)失潛在機(jī)會(huì))。通過 “業(yè)務(wù)定位圈定范圍→數(shù)據(jù)調(diào)研細(xì)化特征→測(cè)試迭代驗(yàn)證準(zhǔn)確性” 的邏輯,才能讓企業(yè)網(wǎng)站的每一處設(shè)計(jì)、每一段內(nèi)容,都精準(zhǔn)命中受眾需求,終實(shí)現(xiàn) “流量→轉(zhuǎn)化→價(jià)值” 的閉環(huán)。

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